So berechnen Sie den p-Wert in Google Tabellen

Die P-Wert ist eines der wichtigsten Konzepte in der Statistik. Bei der Arbeit an Forschungsprojekten ist dies die Ausgabe, auf die sich Data Scientists am häufigsten verlassen.

Aber wie berechnet man die P-Wert in Google Tabellen?

In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie zum Thema wissen müssen. Am Ende des Artikels können Sie die P-Wert und überprüfen Sie Ihre Ergebnisse.

Was ist der P-Wert?

Die P-Wert wird verwendet, um zu bestimmen, ob bestimmte Hypothesen richtig sind oder nicht. Grundsätzlich wählen Wissenschaftler einen Wert oder einen Wertebereich, der das normale, erwartete Ergebnis ausdrückt, wenn die Daten nicht korreliert sind. Nach der Berechnung der P-Wert ihrer Datensätze, wissen sie, wie nahe sie an diesen Ergebnissen sind.

Die Konstante, die die erwarteten Ergebnisse darstellt, wird als Signifikanzniveau bezeichnet. Obwohl Sie diese Zahl basierend auf früheren Recherchen wählen können, ist sie normalerweise auf 0,05 festgelegt.

Wenn der berechnete P-Wert weit unter dem Signifikanzniveau liegt, dann sind die erwarteten Ergebnisse statistisch signifikant. Je niedriger die P-Wert, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihre Daten eine Art Korrelation ausdrücken.

Wie berechnet man die P-Wert manuell?

Dies sind die Schritte zur Berechnung des P-Wert auf Papier:

  1. Bestimmen Sie die erwarteten Ergebnisse für Ihr Experiment.
  2. Berechnen und bestimmen Sie die beobachteten Ergebnisse für Ihr Experiment.
  3. Bestimmen Sie den Freiheitsgrad – wie viel Abweichung von den respektierten Ergebnissen gilt als signifikant?
  4. Vergleichen Sie die ersten erwarteten Ergebnisse mit den Beobachterergebnissen mit einem Chi-Quadrat.
  5. Wählen Sie das Signifikanzniveau (hier wird typischerweise .05 verwendet.)
  6. Schätzen Sie Ihre P-Wert mithilfe der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle.
  7. Lehnen Sie Ihre Nullhypothese ab oder behalten Sie sie bei.

Wie Sie sehen, gibt es einiges zu kalkulieren und zu beachten, wenn Sie dies mit Stift und Papier tun. Sie müssen überprüfen, ob Sie die richtigen Formeln für alle Schritte befolgt haben, sowie noch einmal überprüfen, ob Sie die richtigen Werte haben.

Um das Risiko zu vermeiden, durch falsche Berechnungen falsche Ergebnisse zu erhalten, verwenden Sie am besten Tools wie Google Sheets. Seit der P-Der Wert ist so bedeutend, dass die Entwickler eine Funktion integriert haben, die ihn direkt berechnet. Der folgende Abschnitt zeigt Ihnen, wie es geht.

Berechnung der P-Wert in Google Tabellen

Dies lässt sich am besten anhand eines Beispiels erklären, dem Sie folgen können. Wenn Sie bereits über eine Tabelle verfügen, wenden Sie einfach das an, was Sie aus dem folgenden Tutorial gelernt haben.

Wir beginnen mit der Erstellung von zwei Datensätzen. Danach vergleichen wir die erstellten Datensätze, um festzustellen, ob zwischen ihnen eine statistische Signifikanz besteht.

Nehmen wir an, wir müssen die Daten für einen Personal Trainer untersuchen. Der Personal Trainer hat uns die Zahlen seiner Kunden bezüglich ihrer Push-Up- und Pull-Up-Fortschritte mitgeteilt und wir haben sie in Google Spreadsheet eingegeben.

Tisch

Die Tabelle ist sehr einfach, aber sie wird für die Zwecke dieses Artikels dienen.

Um diese beiden verschiedenen Datensätze zu vergleichen, müssen wir die T-TEST-Funktion von Google Spreadsheet verwenden.

Die Syntax dieser Funktion sieht wie folgt aus: TTEST(array1,array2,tails,type), aber Sie können auch die Syntax T.TEST(array1,array2,tails,type) verwenden – beide beziehen sich auf dieselbe Funktion.

Array1 ist der erste Datensatz. In unserem Fall wäre das die gesamte Spalte Pushups (bis auf den Spaltennamen natürlich).

Array2 ist der zweite Datensatz, der alles unter der Spalte Pull-ups ist.

Tails stellen die Anzahl der Tails dar, die für die Verteilung verwendet werden. Hier haben Sie nur zwei Möglichkeiten:

1 – einseitige Verteilung

2 – zweiseitige Verteilung

Typ stellt einen ganzzahligen Wert dar, der 1 (gepaarter T-TEST), 2 (T-Test mit gleicher Varianz bei zwei Stichproben) oder 3 (T-Test mit ungleicher Varianz bei zwei Stichproben) sein kann.

Wir werden diese Schritte befolgen, um den Beispiel-p-Test durchzuarbeiten:

  1. Benennen Sie eine Spalte unserer Wahl TTEST und zeigen Sie die Ergebnisse dieser Funktion in der Spalte daneben an.
  2. Klicken Sie auf die leere Spalte, in der Sie die P-anzuzeigenden Werte und geben Sie die gewünschte Formel ein.
  3. Geben Sie die folgende Formel ein: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Wie Sie sehen können, bezeichnet A2:A7 den Start- und Endpunkt unserer ersten Spalte. Sie können den Cursor einfach an der ersten Position (A2) halten und an den unteren Rand Ihrer Spalte ziehen und Google Spreadsheets aktualisiert Ihre Formel automatisch.
  4. Fügen Sie Ihrer Formel ein Komma hinzu und machen Sie dasselbe für die zweite Spalte.
  5. Geben Sie die Enden ein und geben Sie Argumente ein (durch Kommas getrennt) und drücken Sie die Eingabetaste.

Ihr Ergebnis sollte in der Spalte erscheinen, in die Sie die Formel eingegeben haben.

ttestErgebnis

Häufige Fehlermeldungen

Wenn Sie bei der Eingabe Ihrer TTEST-Formel einen Fehler gemacht haben, haben Sie wahrscheinlich eine dieser Fehlermeldungen gesehen:

  1. #N/A – wird angezeigt, wenn Ihre beiden Datensätze unterschiedliche Längen haben.
  2. #NUM – ​​wird angezeigt, wenn das eingegebene Tails-Argument ungleich 1 oder 2 ist. Es kann auch angezeigt werden, wenn das Typargument ungleich 1, 2 oder 3 ist.
  3. #WERT! – wird angezeigt, wenn Sie nicht numerische Werte für Enden oder Typargumente eingegeben haben.

Mit Google Spreadsheets war das Berechnen von Daten noch nie so einfach

Hoffentlich haben Sie Ihrem Arsenal jetzt eine weitere Google Spreadsheets-Funktion hinzugefügt. Wenn Sie sich über die Möglichkeiten und Funktionen dieses Online-Tools informieren, können Sie Daten besser analysieren, auch wenn Sie kein Statistiker sind.

Haben Sie eine alternative Methode zur Berechnung des P-Wert? Erzählen Sie uns gerne alles darüber in den Kommentaren unten.